FloralFloral
Udgivet 26. September 2025

AI kan være din genvej til struktureret data – og til at indhente digitaliseringsefterslæbet

AI kan hjælpe SMV’er med at indhente digitaliseringsefterslæbet ved at strukturere 85-95 % af uensartede produktdata fra fx Excel, ERP og PDF. Dermed bliver PIM-integration realistisk, data skal kun oprettes én gang, og virksomheder kan få værdi på tværs af værdikæden – fra lagerstyring til afsætning.

Jesper N. Jeppesen
Jesper N. Jeppesen

Vidste du, at AI kan være din genvej til struktureret data – og til at indhente digitaliseringsefterslæbet?

Mange små og mellemstore virksomheder oplever, at digitalisering ofte bliver udskudt, fordi drift og salg altid kommer først. Resultatet? Data ligger spredt i ERP, Excel, PDF’er, Dropbox og POS-systemer – og integrationer til PIM-systemer strander, fordi ustruktureret data spænder ben.

Her kan AI faktisk gøre en mærkbar forskel.

Vi ser i praksis, at AI kan samle og strukturere 85-95% af produktdata på tværs af systemer og formater. Pludselig bliver det muligt at etablere et effektivt dataflow, hvor produktdata kun skal oprettes én gang – og derefter automatisk bruges i alle systemer.

Det betyder:

  • Bedre lagerstyring og forecasting
  • Stærkere afsætning gennem segmenterede produkter
  • Indsigt og værdi på tværs af hele værdikæden

De sidste 5-15 % af arbejdet kræver stadig menneskelig håndtering – men forskellen mellem at skulle gøre 100% manuelt og kun 5-15% er afgørende. Opgaven bliver overkommelig, og værdien ved struktureret dataflyd kan endelig realiseres.

For os handler det om at starte der, hvor værdien er størst – og hvor AI kan hjælpe dig med at frigøre tid, ressourcer og muligheder.

Spørgsmålet er:
Hvis din virksomhed kunne slippe for at oprette produktdata fem forskellige steder – hvad ville du så bruge tiden på i stedet?

Kom trygt i gang med AI

Floral leverer byggeklodserne, der sikrer success med AI i SMVer. Kombinér forandringsledelse, teknologi, viden og out-of-the-box tech og kom i gang hurtigere og mere trygt.