Giv assistenterne opgaven, og bestem, hvad der skal ske
Flora, Poppy og Penny arbejder med det, virksomheden ved.
Assistenterne arbejder inde i jeres workspace med møder, referater, briefinger, jeres egne dokumenter og datakilder samt virksomheder, kontakter, sager, opgaver og noter. De finder, analyserer og forbereder arbejdet. Det sker med jeres rettigheder og aldrig uden jeres godkendelse.
- Flora · kundearbejde
- Poppy · marketing
- Penny · regnskab
Tre assistenter, tre slags arbejde
Hver assistent er sat op til én slags arbejde. Den har de værktøjer og begrænsninger, der passer til arbejdet.
Flora forbereder jer til møder. Hun skriver udkast til opfølgningen ud fra det godkendte referat og foreslår opgaver og opdateringer.
Poppy finder de spørgsmål, kunderne bliver ved med at stille i de godkendte møder. Hun hjælper med udkast til nyhedsbreve og kampagnetekster.
Penny finder udestående fakturaer, forbereder nye og forklarer jeres rapporter i Billy eller e-conomic.
Assistenterne forbereder arbejde på faste tidspunkter, eller når et referat godkendes. I slår færdige opsætninger til.
Gmail, Google Kalender, Notion, Search Console, Billy, e-conomic og flere.
I bruger dem i Floral i browseren og i mobilappen, i Slack og i Microsoft Teams. I kan også bruge jeres foretrukne AI-chat som ChatGPT, Claude eller Copilot via Florals MCP-server.
Find, analysér og udfør
De fleste AI-værktøjer stopper, når de har slået noget op. Assistenten tænker på tværs af alt det, virksomheden ved. Bagefter bruger den de samme værktøjer som jeres team, så der rent faktisk sker noget.
Find svar på tværs af det hele
Spørg i almindeligt sprog. Floral søger både på ord og på betydning i møder, referater, briefinger, transskriptioner og alle de kilder, I har lagt op.
Analysér i stedet for bare at slå op
Sammenlign kunder, find mønstret i et kvartals samtaler, eller få opsummeret, hvad der har ændret sig siden sidste møde. Assistenten ser på hele jeres workspace og ikke kun ét dokument ad gangen.
Få arbejdet gjort
Opret opgaven, skriv noten, opdatér sagen og formulér opfølgningen. Assistenten kæder flere trin sammen, indtil opgaven er løst.
Bygget på jeres eget materiale
Hvert svar viser det møde, det referat eller den kilde, det bygger på. I kan åbne kilden og selv tjekke svaret.
Arbejder med jeres rettigheder
Assistenten handler på vegne af den, der bruger den, og har præcis den persons rettigheder. Medlemskab og adgang bliver tjekket igen ved hver forespørgsel, og hver handling bliver logget.
Godkendelse før hver ændring
Assistenten må læse frit. Skal den ændre data, stopper den op og spørger først. Så kan den være nyttig uden at være en risiko.
Kobl den til enhver AI-model via MCP
Floral har sin egen MCP-server med 58 værktøjer. Claude, ChatGPT, Codex og enhver anden MCP-kompatibel klient får adgang til den samme viden og de samme værktøjer. De har samme rettigheder som den, der bruger dem, og en forbindelse via OAuth er skrivebeskyttet. I hænger ikke på den model, I foretrækker i dag, når næste år kommer.
Derfor bygger vi på en åben protokol frem for én leverandørs assistent. Jeres viden bliver i jeres workspace, jeres data forbliver jeres, og AI-laget ovenpå kan skiftes ud. I slår MCP-adgang til for hvert workspace, og de samme værktøjer findes i det offentlige API.
Floral foreslår selv næste skridt
I behøver ikke kende det rigtige spørgsmål. Når et mødereferat er godkendt, regner Floral ud, hvad der bør ske bagefter. Forslaget går til den, referatet tilhører.
Opgaver ud fra jeres aftaler
Hver to-do i et godkendt referat bliver til et forslag til en opgave. Den får den frist og prioritet, den fik i samtalen.
Indsigt til den enkelte
Forslagene er personlige og ikke en strøm til hele teamet. Hver medarbejder får en kort indbakke med det, der er relevant for netop deres kunder og arbejde.
Data der bør opdateres
Tyder en samtale på, at noget om virksomheden har ændret sig, eller at en sag har flyttet sig? Så foreslår Floral opdateringen og viser det præcise citat, den bygger på.
Passer godt sammen med
Ofte stillede spørgsmål
Alt det, virksomheden har registreret. Assistenten søger både på ord og på betydning i møder, referater, briefinger, transskriptioner og de dokumenter og datakilder, I har lagt op. Den søger også i virksomheder, kontakter, sager, opgaver og noter. Spørg for eksempel, hvad en kunde sagde om pris sidste kvartal, hvad der har ændret sig siden sidste møde, eller hvilke kunder I ikke har hørt fra længe.
Den kan udføre. Assistenten har adgang til de samme værktøjer som jeres team. Den kan oprette en opgave, skrive en note, opdatere en sag og flytte en sag videre. Den kæder trinene sammen, indtil opgaven er løst. Før den ændrer noget, beder den om jeres godkendelse.
Nej. Assistenten handler på vegne af den, der bruger den. Den har præcis den persons rettigheder og aldrig flere. Funktionsadgang, adgang til de enkelte data og medlemskab bliver tjekket igen ved hver eneste forespørgsel, og hver handling bliver logget.
Ja. Floral har sin egen MCP-server med 58 værktøjer, og den virker med Claude, ChatGPT, Codex og enhver anden MCP-kompatibel klient. Den handler med jeres egne rettigheder, og en forbindelse via OAuth er skrivebeskyttet. Det er netop derfor, vi bygger på en åben protokol: I er aldrig låst til én leverandørs model. I slår MCP-adgang til for hvert workspace, og det offentlige API er der, når I har brug for mere.
Ja. Når et mødereferat er godkendt, foreslår Floral næste skridt til den, referatet tilhører. Det kan være opfølgningsopgaver ud fra det, I aftalte, data der ser forældede ud, og indsigt der er værd at kende. Forslagene lander i en personlig indbakke, hvor I retter, godkender eller afviser. Intet bliver skrevet, uden at et menneske beslutter det.
Fra jeres eget materiale. Svarene viser det møde, det referat eller den kilde, de bygger på. I kan åbne kilden og selv tjekke svaret i stedet for at tro blindt på det.
Indsigter
Læs mere
10 min læsetid
Vidensdeling i salgsteam: de fire komponenter i en videnbase, dit team rent faktisk bruger
De fleste videnbaser i salgsteam dør inden for et år. Her er de fire komponenter, der gør vidensdeling i salgsteam selvkørende, og de ærlige kriterier for at vælge værktøjer.
7 min læsetid
Sådan halverer du opstartstiden for nye sælgere med mødeintelligens
Den gennemsnitlige B2B-sælger tager 8 til 12 måneder om at nå fuld produktivitet. Det er for lang tid. Her er hvordan førende salgsteams bruger mødeintelligens til at give nye ansatte øjeblikkelig adgang til institutionel viden og dermed halverer opstartstiden.
Find virksomhedens viden med ét spørgsmål
Tilmeld jer, forbind en kalender, og spørg assistenten om noget, som kun jeres virksomhed ved.