Tag jeres eksisterende kontaktliste med
Eksportér fra HubSpot, Pipedrive eller Salesforce. Træk CSV’en ind i Floral. Importøren auto-detekterer kolonner, dedupe’r på e-mail og CVR, seed’er danske virksomhedsdata fra Proff.dk og smider alt ikke-genkendt i en metadata-bag I kan rydde op i senere.
Tre trin fra CSV til ren data
Upload
Træk en .csv ind. Floral auto-detekterer afgrænseren — komma, semikolon eller tab.
Map kolonner
Auto-mappet hvor muligt (30+ aliaser pr. felt). Manuel mapning for resten, med felttype-hints.
Preview & importér
Se hvad der bliver indsat, opdateret og sprunget over. Bekræft. Floral kører importen og rapporterer pr.-række-resultater.
Hvad der gør det rigtigt nyttigt
Auto-detekter afgrænser
Komma, semikolon, tab. Ingen pillen ved eksportindstillinger før uploaden.
30+ aliaser pr. felt
“Company Name”, “Account”, “Organization”, “Konto”, “Virksomhed” — alle mapper til det rette Floral-felt automatisk.
CVR-seeding
Hvis en række har et CVR, trækker Floral Proff.dk-data sammen med importen — branche, antal medarbejdere, adresse.
E-mail + CVR-dedupe
Dublet-detektion ved import. Gentagne rækker opdaterer eksisterende records og logger en aktivitetspost.
Metadata-bag
Umappede kolonner bliver til metadata-nøgle-værdi-par. Synlige på detaljesider; kan promoveres til brugerdefinerede felter senere.
Pr.-række-rapport
Indsat, sprunget over, fejlet — med rækkenummer og kolonnenavn for de første 50 fejl. Ret og re-importer sikkert.
Spiller godt sammen med
Ofte stillede spørgsmål
HubSpot-, Pipedrive- og Salesforce-eksporter virker ud af kassen. Importøren auto-detekterer de fleste almindelige kolonnenavne og falder tilbage til et manuelt mapnings-trin hvor du kan omdøbe alt der ikke matchede.
Nej. Deduplikering kører på CVR for virksomheder og e-mail for personer. Gentagne rækker opdaterer eksisterende records og tilføjer en aktivitetspost. Floral skaber aldrig stille dubletter.
Umappede kolonner falder ind i entitetens metadata-bag — et Stripe-style key-value-lager synligt på detaljesiden. I kan senere promovere en metadata-nøgle til et rigtigt brugerdefineret felt, hvis det viser sig at være vigtigt.
5 MB filstørrelse, 2.000 rækker pr. import. Til større datasæt, del op i batches; vi kører gerne et par imports sammen på et opstartsmøde.
Pr.-række-resultater: indsat, sprunget over (dublet) eller fejlet. Floral rapporterer de første 50 fejl med kolonnen og rækken der fejlede. Ret og re-importer — dedupe betyder at re-imports er sikre.
Tag jeres kontakter med. Behold jeres tid.
Bliv en del af CRM-betaen. Importér jeres kontakter i samme session som I tilmelder jer.